Dados em séries temporais: por que são importantes no contas a receber?

O setor de contas a receber da sua empresa já investiu na análise de dados em série temporais? O dia a dia do departamento gera um grande volume de informações que podem ser utilizadas de maneira estratégica no negócio.

No entanto, a prática e os seus benefícios não são conhecidos por muitos gestores. Como consequência, as companhias deixam de aproveitar os impactos que isso pode trazer na gestão. Pensando nisso, preparamos um conteúdo completo para esclarecer o tema.

O que são dados em séries temporais?

Antes de tudo, é preciso entender o que são os dados em séries temporais. Quando se fala em verificação de dados, isso pode ser feito de diversas maneiras: com comparativos, acompanhamento de gráficos etc.

As séries temporais são uma série de observações e dados que são registrados de maneira sequencial ao longo do tempo. De maneira simples, considerando as contas a receber, uma planilha que indique o valor recebido a cada dia traz uma série temporal.

Assim, os modelos criados a partir dos dados em série podem ajudar a entender o mercado, identificando tendências. Por meio da análise dessas informações, é possível fazer previsões sobre o comportamento de uma determinada variável.

Ou seja, com base no passado histórico de determinado fator é possível projetar possibilidades sobre o futuro. O método pode ser aplicado em diferentes setores da economia e departamentos da empresa, incluindo o setor de contas a receber.

Quais são as características das séries temporais?

Agora que você sabe o que são séries temporais, vale conhecer de maneira mais aprofundada as suas características. Isso ajudará a visualizar a sua aplicação prática e benefícios que a análise pode trazer para a empresa.

Veja quais são:

• autocorrelação: faz referência à relação entre a observação de uma variável com as análises passadas.
• tendência: demonstra um padrão de crescimento ou decrescimento em certo período;
• sazonalidade: mostra padrões que se repetem em determinadas épocas do ano;
• estacionalidade: a série se comporta de maneira aleatória ao longo do tempo, seguindo uma média constante.

As séries temporais podem seguir diferentes modelos. Se elas seguirem componentes que tenham a tendência ou sazonalidade, são consideradas não estacionárias.

Assim, a obtenção e organização dos dados seguindo determinados modelos exige que a empresa tenha boas ferramentas para análise e tomada de decisões. A principal maneira de coletar, analisar e montar as séries temporais é com o uso de uma Plataforma Inteligente.

Um sistema que consiga manter todos os registros e consolidar os dados fornece a base necessária para a estratégia. A partir disso, é possível gerar relatórios e gráficos que permitem visualizar resultados e realizar uma análise aprofundada das variáveis.

Por que eles são importantes para o contas a receber?

Sabendo o conceito dos dados em séries temporais, é possível visualizar a sua aplicação estratégia, não é? Como a correlação de dados ajuda a prever os acontecimentos, a empresa pode utilizar a ferramenta para decisões de gestão.

Inclusive, a prática se relaciona com outras tendências importantes do mercado, como Business Intelligence e Big Data. Basicamente, a análise de séries temporais consegue embasar a tomada de decisão e permite a criação de ações mais eficazes.

Só isso já demonstra a sua relevância para o setor de contas a receber. Porém, existem alguns benefícios específicos que merecem destaque.

Avaliar indicadores ao longo do tempo

O setor de contas a receber precisa acompanhar diversos indicadores sobre os seus resultados. Por exemplo:

• taxa de inadimplência ao longo do tempo.
• taxa de pagamentos de títulos, acordos, prorrogações e renegociações;
• taxas de quebra de pagamentos a vencer, prorrogados, acordos ou renegociações;
• variações de promessas de pagamento obtidas;
• variações nas taxas de rolagem da carteira ao longo do tempo;
• custos de cobrança ao longo do tempo;
• valores recuperados em cada período do ano;
• resultados por canal de atendimento por período do ano.

As séries temporais trazem modelos que podem ser usados para transformar todos os dados e indicadores em gráficos. A visualização ajudará a entender os impactos, além de apresentar informações completas para identificar tendências e fazer previsões.

Abaixo temos a apresentação de 3 indicadores parciais de séries temporais em contas a receber da plataforma Receiv:

Diagnosticar falhas na operação

A avaliação dos dados em séries também pode ajudar a identificar anomalias e falhas nas operações. Muitas vezes, elas não são percebidas em uma análise geral de resultados. Porém, com o detalhamento sobre a evolução isso fica mais fácil, já que é possível identificar alterações.

Com isso, a empresa terá condições de avaliar soluções e evitar novas ocorrências. Ademais, a identificação dos problemas é essencial para evitar novos prejuízos e otimizar os processos do setor de contas a receber.

Antecipar possíveis resultados

A previsibilidade do fluxo de caixa é importante para o controle de entradas e saídas. A partir disso, os gestores conseguem organizar melhor o orçamento e antecipar possíveis dificuldades financeiras. Ou seja, esse é um fator essencial para uma gestão eficiente e estratégica.

Os dados em séries temporais garantem subsídios para fazer uma análise profunda sobre as tendências e fazer previsões mais corretas. Como consequência, a empresa terá informações suficientes para basear as decisões e fazer o planejamento.

Otimizar a gestão do contas a receber

Por fim, todos os benefícios se convertem na possibilidade de otimizar o setor de contas a receber de modo geral. Isso porque será possível fazer previsões mais acertadas, identificar problemas e prever tendências.

Para isso, o melhor é contar com um CRM especialista em contas a receber e cobrança para ajudar na estratégia. Ele ajudará no tratamento de dados, conforme a legislação, e no desenvolvimento das séries temporais. Dessa forma, ficará mais fácil implementar essa prática na empresa.

Como foi possível perceber, a análise de dados em séries temporais é uma ferramenta bastante estratégica. Logo, vale a pena desenvolver práticas para incluí-la nos processos e aproveitar todos os benefícios que ela proporciona ao negócio!

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